1. Was ist CT Criteria Parser?
CT Criteria Parser ist ein spezielles Plugin für ChatGPT, das entwickelt wurde, um die Eignungskriterien für klinische Studien zu analysieren. Diese Kriterien enthalten medizinische Begriffe, die sich auf Patientendemografie, Krankheiten, Diagnosen, Schweregrad der Erkrankung, Verfahren, Behandlungen, Messungen, Beobachtungen, Medikamente und medizinische Vorgeschichte beziehen. Das Plugin ist in der Lage, diese Kriterien Zeile für Zeile und Phrase für Phrase zu durchsuchen, um alle relevanten medizinischen Schlüsselwörter und Begriffe zu identifizieren.
2. Welche Funktionen hat es?
Das CT Criteria Parser Plugin hat eine Hauptfunktion: Es analysiert die Eignungskriterien für klinische Studien und identifiziert relevante medizinische Begriffe. Es kann sowohl Ein- als auch Ausschlusskriterien analysieren und die Ergebnisse in zwei Tabellen anzeigen. Jede Tabelle hat zwei Spalten: Die erste Spalte repräsentiert die Kategorie des medizinischen Begriffs, wie Patientendemografie (z.B. Alter, Geschlecht, Rasse, Ethnizität), Krankheit, Diagnose, Schweregrad der Erkrankung, Verfahren, Behandlungen, Messungen, Beobachtungen, Medikamente oder medizinische Vorgeschichte. Die zweite Spalte enthält den Originaltext, in dem die analysierten medizinischen Begriffe hervorgehoben und in Großbuchstaben dargestellt werden.
3. Wie wende ich es an?
Um das CT Criteria Parser Plugin zu verwenden, musst du es mit den spezifischen Eignungskriterien für eine klinische Studie füttern, die du analysieren möchtest. Das Plugin wird dann die Kriterien analysieren und die Ergebnisse in den oben beschriebenen Tabellen anzeigen.
Beispiel-Prompts
Hier sind ein paar Beispiele dafür, wie du das Plugin verwenden kannst:
Beispiel 1:
CTCP.getTrial({
trialID: "NCT01234567",
})
In diesem Beispiel fordert das Plugin die Eignungskriterien für die klinische Studie mit der ID „NCT01234567“ an und analysiert sie.
Beispiel 2:
CTCP.getTrial({
trialID: "NCT76543210",
})
In diesem Beispiel fordert das Plugin die Eignungskriterien für die klinische Studie mit der ID „NCT76543210“ an und analysiert sie.
Bitte beachte, dass du die tatsächlichen IDs der klinischen Studien verwenden musst, die du analysieren möchtest. Die IDs in den Beispielen sind nur Platzhalter.
